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2022爱分析·低代码应用实践报告


发布时间:2022-09-18 08:29:34 来源:爱游戏破解版下载 作者:爱游戏下载苹果版


  近年来,在数字经济迅速发展的背景下,越来越多的企业开始建立健全业务系统、应用,借助数字化工具提高管理效率,驱动业务创新,促进企业增长,从而实现数字化转型。然而,在传统的开发模式下,企业面临着传统开发周期长,难以敏捷响应需求、IT部门与业务部门协作效率低以及缺乏数字化人才三大挑战。

  在本报告中,爱分析基于大量调研和过往研究积累,认为“低代码”可视化应用开发方式将成为破局之道,其能够提高企业应用开发效率、打破IT人员与业务人员之间的沟通壁垒并降低开发门槛,让企业内部员工均可参与开发。

  低代码应用开发覆盖的场景范围广,且不同企业在不同阶段对低代码的需求也有所不同。因此,企业在应用低代码赋能数字化转型之前需要评估目前低代码应用的成熟度状况。基于此,企业结合自身对于低代码应用的需求、目前低代码建设在各维度的能力现状以及下一阶段需要重点提升的方向,制定下一步实施计划,高效推进低代码在企业数字化转型中的应用。

  在本报告中,爱分析将低代码应用成熟度从低到高依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、全面融合五个阶段,并从多个维度列举了每个成熟度阶段企业具备的主要能力特征,为企业自身成熟度评估提供参考。

  在本章,爱分析从战略、技术、应用场景、组织与人才等低代码应用成熟度评估维度对典型行业、不同成熟度企业的情况进行分析,并给出低代码应用的建议。同时,爱分析对本次调研企业的低代码应用实践案例做了详细梳理,并将案例内容呈现,具体包括:

  爱分析认为,未来企业的业务需求将会更加专业与深入,为了打造竞争优势,各低代码厂商将会在特定行业与场景上进行深挖,加强其专业性;其次,随着业务的扩张,企业将需要建立越来越多的系统、应用,低代码厂商将会把AI技术与RPA等高阶能力嫁接到开发过程中,提高产品的集成能力,助力企业自动化开发与智能化开发;同时,在各厂商逐渐专一化的趋势下,企业想要满足所有需求,需要采购多种低代码产品,因此,爱分析认为,在未来低代码市场将会呈现平台化的趋势。

  相信随着企业数字化转型的推进,其在应用低代码过程中仍然会面临许多新产生的问题,爱分析将对这个领域保持持续跟踪研究,对前沿的案例保持关注,为企业智能化转型提供更多的决策参考。

  2020年,全球数字经济规模达到32.61万亿美元,其中,中国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,同比名义增长9.7%。在数字经济迅速发展的背景下,越来越多的企业开始健全业务应用,用数字化工具对数据流、业务流、管理流等进行管理,从而提高管理效率,驱动业务创新,重构商业生态,促进企业增长,实现数字化转型。但在其建设过程中,仍然存在诸多问题。

  经过多年的信息化的发展,大部分企业已经搭建了ERP、CRM、MES等主流业务系统,但随着数字化转型的需求越来越多,传统业务系统的功能已经不能满足企业多样化的需求,企业只能通过定制化开发业务应用来实现个性化需求,但定制化开发成本高、周期长的问题长期困扰着企业。

  传统的瀑布式开发流程分为需求分析、软件设计、开发、测试、部署以及维护六个环节,开发人员需要撰写大量的设计文档,编写大量的源代码,并对开发出来的应用进行测试和修复,工作任务繁重且效率较低。系统上线后,随着业务的发展,企业在流程管理、数据可视化等方面的需求增多,开发人员又需按同样的流程进行二次开发,流程复杂且耗时长,使得应用开发速率难以满足需求迭代速率,进而导致系统功能与业务脱节,利用率低。

  因此,企业开发的业务应用需要具备落地快、敏捷性高的特点,能够快速满足企业日益变化的业务需求。

  开始软件设计前,业务人员需要提交需求规格说明书,但由于其多没有技术基础,与IT人员的话语体系差异较大,往往需要与开发人员进行反复沟通进行说明书修改,协作效率低。且双方的逻辑思维与工作习惯迥异,若没有充分理解业务需求,开发出来的系统可能不符合业务人员的工作习惯,操作复杂,需要花费大量的时间进行操作培训,业务人员也会产生抵触情绪,从而导致系统落地困难。

  因此,IT人员需要寻求更直观高效的方式与业务人员进行沟通,提高协作效率,以开发出操作便捷、符合业务人员工作习惯的系统。

  企业数字化转型的过程中存在诸多问题。例如,业务人员无法准确洞察业务流程中的数字化需求;开发人员对需求理解不足导致研发出的系统易用性差;业务人员数字化意识淡薄导致系统使用率低、使用不规范,从而造成企业业务数据损失等。基于此,企业数字化转型需要大量具有数字化思维、数字化技能、精通业务流程的数字化人才,能够在充分认知业务需求的前提下,实现数字化应用的快速落地。

  但目前,我国数字化人才严重短缺。据中国信通院统计,截止2020年,我国数字化人才缺口已达到近1100万,而随着全行业的数字化推进,需要更为广泛的数字化人才引入,人才需求缺口依然在持续放大。特别是对中小型企业而言,由于投入能力有限,对数字化人才的招聘和培养都十分困难。数字化人才的短缺已经阻碍了企业数字化转型进程。

  随着企业数字化转型的推进,企业数字化应用需求爆发,为了应对业务需求上的挑战,缓解IT部门的压力,提高开发效率,越来越多的企业选择使用低代码进行开发。

  “低代码”是一种可视化的应用开发方式,相对于传统编写代码的“纯代码”开发方式,低代码可以减少代码编写量或不使用代码编写进行应用的开发。在低代码开发方式下,专业开发人员或业务人员可以通过图形化用户界面,以拖拉拽组件、模块的方式进行应用开发,同时也可以结合编写少量代码的方式进行功能的扩展。其中,“无代码”是低代码的一种特殊表现形式,是指完全不需要编写代码的开发方式。

  在系统开发过程中,开发者可通过对组件的拖拉拽和配置,实现全栈可视化编程;且封装代码的准确性高,开发人员往往不需要进行测试与修复,工作量大大减少。系统在企业内部落地后,当新的业务需求出现时,企业内部的IT人员可以在低代码平台上通过进行少量的编码工作或无代码工作,实现新功能应用的开发,能够在低成本的情况下,快速满足企业的个性化需求。

  低代码平台既支持使用简单的代码进行可视化编程开发,又支持利用模块进行无代码搭建应用,提高了IT部门与业务部门的协作效率。

  低代码平台的可视化工作界面让业务人员可以更容易理解开发流程,在此基础上,结合实际业务操作的角度提出既符合其工作习惯又符合开发逻辑的需求,助力系统功能的完善与优化,提高系统的使用率。当需求不够明确的时候,业务人员可以通过低代码平台先行搭建基本模型或直接使用低代码平台中的行业方案模板,在使用的过程中再对功能的迭代和完善提出明确需求,降低了与开发人员的沟通成本。

  低代码平台可用性高,可以提供应用模板供业务人员直接使用,业务人员可以通过拖拉拽的操作,在无需编码的情况下快速搭建表单、流程和报表等应用,对流程、权限、用户等进行管理;同时,由于低代码平台高效的开发模式,能够支持开发人员进行大规模的定制化开发,灵活应对多变的业务需求。

  总的来说,低代码开发方式以其高效快速、低成本的特点,不仅为业务人员提供数字化管理工具,还向专业开发者提供高效开发工具,降低了企业应用软件的开发门槛,让越来越多的“公民开发者”参与开发。

  低代码的发展加快了企业的数字化应用的开发,随着数字化转型的进一步深入,越来越多的企业将使用低代码技术开发企业应用,据Gartner预测,到2025年企业所开发的新应用中有70%将使用低代码或无代码技术。因此,如何更好地部署、应用低代码开发平台成为企业当前最为关心的问题。

  低代码应用开发覆盖的场景可以从简单的数据收集、汇总到复杂的企业级ERP应用、AI应用开发等,涉及范围广,而不同企业在不同阶段对于低代码的需求也有所不同。因此,企业在应用低代码能力赋能数字化转型之前需要建立一套低代码应用能力框架,对框架内的多个能力维度进行评估,确认企业目前低代码应用的成熟度状况。基于此,企业可以结合自身对于低代码应用的需求、目前低代码建设在各维度的能力现状以及下一阶段需要重点提升的方向,制定下一步实施计划,高效推进低代码在企业数字化转型中的应用。

  基于本次调研和过往研究积累,爱分析将低代码应用成熟度从低到高依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、全面融合五个阶段,并且从战略、技术、应用场景、组织与人才等四个维度列举出了每个成熟度阶段主要的能力特征,具体如下表:

  爱分析基于甲方调研、厂商调研和桌面研究,其中调研厂商数量近50家,采集了上百个低代码应用实践的代表性案例,依据当前各行业低代码应用实践中呈现的应用场景丰富度、技术应用深度以及公司在低代码方向的战略与组织人才进展等进行评估,得到金融、制造、消费品与零售、医疗与医药、房地产与建筑、政府与公共服务、能源、软件服务等行业的低代码应用成熟度,如下图所示。整体来看,大部分行业的低代码应用成熟度处于早期实验阶段或初步投入阶段,低代码应用仍处于早期发展阶段。

  不同行业、处于不同阶段的企业对于低代码应用的需求、建设方法论不同。在本报告中,爱分析选取不同阶段的典型行业进行研究,包括制造、消费品与零售、金融、软件服务、医疗与医药等行业,并针对各行业企业如何应用低代码赋能数字化转型进行讨论,提供相关建议。

  本章将从战略、技术、应用场景、组织与人才等低代码应用成熟度评估维度出发,结合典型行业、处于不同成熟度企业的情况进行分析,给出低代码应用的建议,并希望以具体企业的典型实践案例为各企业提供参考。

  国内企业一般处于早期实验或初步投入阶段,均无明确的战略规划,部分领先企业对于低代码的应用有一定的认识,但对于其适用范围、价值能力的认知还有待提升。因此,对于当前正在进行或计划开始数字化转型的企业来讲,首先可以结合企业的业务场景进行应用试点,然后根据试点应用了解内部低代码的适用范围,在此基础上可以逐步建立企业低代码应用的短期、长期规划,步步为营,最终开启低代码的全面应用。

  不同企业当前的数字化建设程度不同,IT团队能力差别较大,因此不同企业的低代码应用可以分为两种情形:

  一是,企业从当前需求出发,聚焦于具体业务场景的应用开发,根据需要通过连接器或API与企业已有系统进行集成;二是,低代码技术呈现平台化趋势,已经完全融入企业日常的应用开发中,并构建了自身低代码开发平台,支撑企业各种场景的开发需求,其在底层架构已经与企业现有的IT架构完全融合,对企业的IT技术能力有较高的要求。

  当前,处于应用初期的企业通常通过建立以IT部门牵头、业务部门对接人参与的低代码开发小组,联合低代码厂商举办培训、共同开发应用、毕业认证等方式保证业务人员能够使用其搭建应用。同时,公司可以制定低代码应用开发流程,如由业务人员发起需求,IT部门与业务部门共同评估需求开发的难易程度,无代码的应用搭建由业务人员完成,涉及到系统对接、代码扩展等内容由IT人员完成,应用搭建完成并测试通过后,由IT人员统一完成上线发布。

  从长远发展来看,企业实现低代码的全面融合,需要建立独立的部门,由公司C-level角色担任总负责人,具备项目经理、产品经理、业务专家、软件开发工程师等一系列的专业人员配置。

  本次研究从低代码的特性出发,探讨适合于低代码有限布局的应用场景。从企业当前应用类型来看,低代码高效快捷的开发模式更适合个性化程度高、变化快需要迭代开发的应用,因此,爱分析从敏捷性/稳定性、定制化/标准化两个维度对企业应用场景进行划分,并定位出优先适用于低代码开发的场景,包括:

  创新业务场景:企业新开发业务,定制化程度高,需要快速上线,且更新迭代快;

  中长尾场景:需求多、碎片化且定制化程度高,行业标准软件产品未能满足的场景;

  集成类场景:企业已构建多种业务应用,需要打通各类系统,实现业务流程和数据的集成;

  行业软件定制化场景:目前主流的行业软件可以基本覆盖,部分个性化的定制需求通过定制开发解决。

  从以上四类场景来看,企业在低代码引入阶段,可以从创新业务场景或中长尾场景选择试点应用开发,逐步扩展到更多的适用场景。

  低代码能覆盖的具体应用场景对于不同行业差别较大,因此,爱分析将重点对不同行业的场景选择及应用价值提出相关建议。

  “增强制造业核心竞争力”已被写入2022年政府工作报告,制造业的战略地位被再次提高。但从收入规模和盈利水平来看,虽然2021年中国制造企业入选世界500强数量居全球第一,但盈利水平与欧美等发达国家差距仍较大,究其原因,一方面是我国制造业仍处于全球供应链中下游以加工为主,核心技术附加值较低,另一方面是企业的精细化管理能力不足,成本空间还可以进一步压缩。

  综合来看,制造企业想要在全球取得更大的话语权,一方面要通过技术创新来提升自身在全球价值链中的地位,提高产品的附加值,另一方面要从企业产品设计、生产制造、营销销售、服务支持等全链条提升精益化管理能力,通过降本增效来取得持续增长。

  制造业的数字化升级已得到世界各国的空前重视,纷纷出台激励政策。对于国内制造企业来说,必须加速探索数字化转型之路,传统制造企业软件服务商(如西门子)提供的PLM、MES等软件已经完全不能满足企业个性化需求,而通过西门子等进行二次开发成本高、周期长,因此,企业可以选择通过低代码来快速、高效完成自身的应用开发。

  此外,大量的中长尾场景,尤其是线下纸质流程、文件资料的管理可以通过低代码快速统一搬迁到线上,提升企业的运营效率,同时设备的数据采集及互相打通也是工厂数字化的前提。

  以中长尾场景的试制物料系统为例,制造企业在产品试制过程中会涉及项目管理、物料清单管理、采购管理、仓库管理等多个环节,传统模式下各个系统独立甚至通过纸质单据传递,导致无法对全流程实时监控,无法为项目管理人员提供决策依据。通过低代码平台能够将整个流程串联起来,在项目管理阶段创建产品试制需求,定义所需物料及项目整体进度,然后将信息传递到物料清单管理系统进行申请、审批,并自动与库存校对,如仓库缺少相关物料,自动创建采购需求,由采购部门发起采购,最后所有物料的入库、出库信息发送至仓库管理系统进行领用、核销。将整个流程打通后,首先能保证信息传递的完整性及准确性,做到配置物料的灵活管理,节省采购周期,减少库存压力,同时整个流程全部可视化,相关责任人可以看到所有相关进度,保证进度的整体可控。其他类似流程管理内容均可以串联起来,提升整体的精细化管理程度。

  以集成类场景的设备数字化管理为例,生产车间中灯的颜色往往会反应设备的状态,工人根据灯的颜色进行下一步动作,完成后再将灯恢复到初始状态,整体工作效率低。业务人员使用低代码平台可以搭建应用与设备上的传感器相连,当传感器检测到相关异常数据时会自动通过应用发送相关责任人,快速处理异常,同时该异常数据还可以自动留底存档,并关联后续的巡检、保养计划,自动推送责任人,保证管理工作的有效执行。

  长城汽车成立于1984年,是一家全球化智能科技公司,致力于服务全球用户的智能、绿色出行。为更好地顺应市场的变化,实现从中国汽车制造企业到全球化科技出行公司的转型,长城汽车搭建了业务、数据、AI三个中台,并不断引入先进数字化技术,优化项目管理流程与机制,进行数字化转型,打造智慧长城汽车。

  随着中国制造业的转型升级,长城汽车已升级打造智慧长城战略,通过智慧制造、智慧物流、智慧园区、数字化运营,建设人、财、物全面协同的智慧信息系统,快速响应市场变化,实现生产、生活智能化。

  为保证长城十余万人的正常生活、工作与娱乐,智慧园区是智慧长城战略的关键环节,为实现智慧园区的建设,在公寓、场馆、绩效考核、媒介数字化等方面产生大量呈点状分布、种类繁多的精细化管理需求,企业整体的数字化应用构建规划难以完全覆盖,也难以通过采购一套标准化管理系统来实现,因此,长城汽车决定先以用户体验要求高、需求量大的智慧园区管理为切入点,搭建智慧园区管理平台,后续逐步推广至智慧物流、智能制造等全集团智慧业务场景。所以必须打造一套长城汽车PaaS平台来承载整个智慧长城的战略,具体背景原因如下:

  第一,数字化转型大规模推进中,敏态业务和长尾需求大量增加,需要有更为敏捷的数字化平台解决敏态和长尾需求。长城汽车在园区管理数字化转型过程中,大量的长尾需求需要转线上管理,且大量的业务需求也可能随时发生变化并需要及时调整,因此需要一套敏捷的数字化平台来高效地实现业务需求的快速迭代和长尾需求的快速上线。

  第二,推进智能制造的同时,存在各类异构系统和各种复杂设备,各系统沉淀积累了超大工业数据量,但底层数据难以打通,逐渐形成数据孤岛,无法实现大规模边缘计算能力。长城汽车经过多年信息化、数字化建设,内部已经存在ERP、MES等各类系统和设备,但各系统和设备间因底层架构不同等问题难以实现数据的连接打通,导致企业对数据的利用难以高效进行,因此长城汽车亟需一套能够将各系统和设备之间数据进行打通的应用开发平台,实现企业大量数据的高效复用。

  第三,“互联网+智造”时代,需要拥有公民级IT产品的构建的构架能力,业务部门可以自助实现和修改其所属的数字化产品。长城汽车IT人员不仅需要对如文娱系统开发这种复杂的场景需求进行开发,还需要满足如招聘的流程管理等简单的业务需求,任务冗杂且繁重。在开发人员有限的情况下,企业需要能够降低开发者门槛,让业务人员能够自行解决简单场景下的业务需求,释放IT人员的精力,去做更复杂更高价值的项目。

  按照长城传统自研IT方式,需要招揽大量高级开发人员,产生极高的人员管理成本,但开发周期却又十分漫长。因此,长城汽车经过反复研讨,必须落地以智慧长城战略为基础的aPaaS平台,在多方调研的基础上,长城汽车最终决定选择用低代码PaaS方式进行平台运营,管理,开发。

  在调研低代码平台厂商的过程中,长城汽车最为看重厂商的最佳实践案例、产品功能完整性、安全性、独立性、技术架构等因素,长城汽车IT专家曾表示“当时从低代码厂商中选择得帆,主要看重两点:一是得帆有丰富可参考的汽车整车企业实践案例;二是其产品的技术架构先进且性能优异,用户体验达到互联网级要求,能够与公司现有IT架构深度融合,符合公司未来对技术平台的趋势要求”, 因此,在进行长达半年严格选型和POC验证后,长城汽车最终选择得帆云低代码平台DeCod作为长城汽车的低代码底座PaaS平台。

  得帆信息是一家低代码PaaS平台提供商,凭借在企业中间件领域的长期积累,为企业提供应用敏捷和数据集成的数字化解决方案,产品矩阵以自研的得帆云低代码平台DeCode和应用集成平台DeFusion为核心,还包括企业门户DePortal、主数据管理平台DeMDM和数据中台DeHoop。目前,得帆信息已经服务超过500家大型企业头部客户,其中《财富》500强128家,《制造500强》141家,落地超过1000多个项目,在汽车、制造、建筑地产、医药、金融等多行业均有丰富的头部客户实践经验,尤其是汽车行业,产品充分满足大型企业集团的复杂技术架构和复杂业务需求,已经实现了国内TOP10整车企业中七家的覆盖,稳居汽车行业低代码品牌领导地位。

  得帆云低代码平台DeCod以模型驱动为核心,底层支持私有云、公有云、混合云等多云部署,具备容器化、DevOps、微服务等平台能力,提供应用配置、表单配置、分析配置、流程配置等无代码能力以及开放API、集成管理、前后端脚手架等低代码能力,敏捷兑现数字化需求的同时实现复杂应用定制和扩展,最终实现前台应用及管理功能的设计。

  借助得帆云低代码平台DeCod构建长城智慧园区管理平台,保障10余万长城人智慧化生活、工作、娱乐需求

  长城汽车智慧园区管理平台基于得帆云低代码平台DeCod搭建而成,具备从需求、开发、测试、部署到运维的全生命周期的低代码快捷建设能力。后台系统能够对接SAP、PLM、ETD等多种企业管理软件,技术中台采用容器化、微服务、DevOps等技术,长城开发者平台具备应用配置、页面配置、流程配置等等功能,构建统一的用户中心、通知中心、信息中心、维护中心、订单中心、数据中心,赋能应用层的公寓管理、绩效考核、餐饮系统、媒介数字化等多场景应用。

  通过长城开发者平台提供的页面、流程、数据分析、业务事件规则模型以及私域应用市场内的应用模版,长城汽车IT部门和业务人员均能够自主开发智慧园区管理中的业务场景应用,包括流程管理、审批管理以及智慧园区文娱项目管理系统等,能够快速响应园区内不断衍生的多种业务场景需求。

  发挥业务人员主观能动性,实现“人人都是产品经理”。为了让业务人员充分利用得帆云低代码平台DeCod进行自主开发,长城汽车开设了内部培训课程,业务人员需要在培训期间完成课后作业,在培训结束后通过测试才能开始使用低代码平台;同时,得帆信息的原厂交付团队还提供了培训服务,指导园区内业务人员进行应用搭建,并根据以往的实践经验,为其在平台能力与应用场景的选择上给出指导建议。

  该项目中,通过考核的业务人员对得帆云低代码平台DeCod提供的模块进行拖拉拽操作并下载私域应用市场内的应用模版,完成了对人力部门HRSSC人力共享平台的各种复杂业务应用,包括招聘管理、审批流程、自助管理等应用的搭建,快速响应了园区内长尾的业务场景需求;在应用搭建完成后,还可自主选择系统UI配色主题,进行自定义权限配置,并通过该平台自动构建移动端应用代码,将应用部署到钉钉上,让园区的工作人员不需要改变原有的工作习惯即可便捷使用,极大的提升了用户体验。

  提高应用开发效率,释放IT人员生产力。长城汽车有大量的体育馆、游泳馆等场所,但原有的预约、进场方式存在用户等待时间长,入场效率低,运营数据难以统计与统计等问题。基于此现状,业务人员与IT人员共同对需求、开发难度、开发工作量、开发周期等因素进行评估,采用得帆云低代码平台DeCod实现园区文娱管理系统。

  对于复杂的业务应用模型,IT人员可以基于得帆云低代码平台DeCod提供的高级开发功能,使用得帆倚天后端开发脚手架,用API接口引用平台规则、数据模型、事件管理等高级功能,用高效快速的方法实现复杂的业务逻辑,比原来纯开发效率提高10倍以上。目前,该系统能够支持园区工作人员在移动端对游泳馆、体育馆的开放和预约等情况等进行查询,同时支持自助预定场次,通过支付宝或者银联通道支付,并实现全场馆凭二维码通行。通过该系统,园区的业务人员能够对游泳馆、体育管等众多场所进行立体的业务可视化管理,场馆运营状态的实时查询以及运营报表的实时统计。

  目前,使用得帆云低代码平台DeCod搭建智慧园区管理平台,应用开发和部署效率提升了80%,降低了90%的成本,比以前业务需求响应速度提升了5倍。此外,得帆云低代码平台的使用还为长城汽车实现了以下价值:

  一是为企业提供了数字能力基座。通过为长城汽车提供了行业模型库,提高了企业数据模型测算、与其他系统集成等数字化能力。

  二是助力企业构建数字应用工厂。业务人员能够通过使用该低代码平台快速进行应用的搭建,释放了IT人员的双手,使IT人员能够专注于复杂业务场景需求的开发,开发更多的业务场景应用。

  三是提升了应用开发的沟通效率。在引进该平台后,降低了开发门槛,通过可视化开发界面,业务人员可以看到系统开发与应用搭建的过程,在自主进行开发的过程中也能更加清楚开发逻辑,减少了业务人员与IT人员在思维上的壁垒,提升了开发效率。

  总的来说,长城开发者平台推动了智慧长城战略,实现了长城汽车园区的智慧化进程,提高了园区的管理效率,为企业数字化转型提供了良好的技术基础。长城汽车在智慧园区管理平台的低代码试点已经得到很好的验证,2022年,长城汽车计划将低代码平台推广到如人力、物流、财务等更多的业务场景。

  第一,在低代码平台产品的选择上,需要选择技术先进,性能良好、功能完整、操作便捷,技术架构与企业内部IT 架构可以相互融合的平台,充分利用现有IT资产。且平台提供厂商必须具有足够丰富的行业标杆案例,必须是业内知名的厂商。该项目中,得帆云低代码平台DeCod既支持业务人员进行自定义应用搭建,又支持IT人员针对复杂的业务场景进行二次开发,具有很强的拓展能力,且其IT架构能够融合长城汽车IT架构,能够快速在企业内部部署与落地;同时得帆在汽车行业拥有非常丰富的头部企业实践经验,目前已实现了国内TOP10整车企业中七家的覆盖。

  第二,要想充分利用好低代码平台,企业需要对业务人员进行完整的、体系化的低代码平台使用培训,让业务人员也具备开发思维,能够根据业务需求自主搭建应用。该项目中,长城汽车为业务人员进行了低代码平台培训课程,业务人员需要在培训期间完成课后作业,在培训结束后通过测试才能开始使用低代码平台,规范了业务人员的操作,培养了业务人员的数字化思维,真正实现了平台的运营化,让业务人员成为产品经理。

  某世界500强工程机械企业成立多年,是建筑和采矿设备、柴油和天然发动机、工业用燃气轮机和柴油电力机车的全球领先制造商,在华共有近40家工厂与分公司,全球员工数超16万人。该企业为实现智能制造信息化发展,引入了大量的数字化管理系统进行业务赋能,提高生产与经营的效率。

  在管理流程自动化的战略下,该企业引入了SAP、微软在内的众多系统进行数字化管理,但对除生产管理、信息管理之外的业务场景仍未能全面覆盖,需要借助数字化工具全面完成管理自动化,实现精益生产。具体需求如下:

  第一,协作效率低,需搭建协作平台,将业务流程线上化。该制造企业有众多工厂、子公司,但审批、材料填报等协作事项还需要在线下人工操作完成,效率低,企业需要搭建协作平台,将线下协作流程线上化,提高工厂与各公司员工协作效率。

  第二,各系统独立存在,需打破壁垒,实现系统的互联互通。该制造企业拥有众多系统,但系统之间的账号与数据并未连通,信息流转效率低,企业需要打通已有的CWS、SAP、微软Power BI等系统以及工厂内物联网硬件,实现数据的全面收集、流通与分析。

  第三,原有系统二次开发门槛高,周期长,需要能够支持业务人员进行高效自主开发。虽然该制造企业已具备较为完善的IT平台,但当新业务需求出现时,IT人员需基于原有系统进行二次开发,耗时长、成本高,企业需要拥有操作门槛低、能够敏捷开发的应用开发工具,让业务人员能够自主实现数字化业务需求。

  为满足以上需求,该企业开始借助低代码平台进行尝试。由于该企业为美资企业,总部统一采购了低代码应用开发平台进行应用搭建,但由于该平台使用门槛较高,没有IT基础的业务人员难以使用,且该平台按照使用人数收费,基于成本考虑,中国区无法实现全员使用。基于此,该企业决定选择无代码应用搭建平台。通过综合考虑用户范围、使用门槛、易用性、敏捷性、产品能力的匹配度、性价比等因素,对多个无代码平台进行考察,该企业最终选择了轻流。

  轻流(上海易校信息科技有限公司)成立于2015年,总部位于上海,在北京、广东、江苏、湖南等地均设有分支机构。轻流是一个无代码系统搭建平台,无需代码开发即可搭建专属管理系统。目前有超50万家海内外企业、政府机关单位等组织,通过轻流促进管理与协作。轻流可满足互联网、制造、零售、教育、工程建筑等数十个行业的系统需求;并提供企业资源管理、项目管理、订单管理、客户管理、人事行政等近百个业务场景数字化解决方案。

  为了保证各工厂与公司员工充分利用轻流无代码应用搭建平台,整个项目推进分为系统对接打通、共同试点开发、内部自定义研发三个阶段。

  首先,公司与轻流合作,将轻流无代码平台与总部CWS系统、公司内部SAP、PowerBI等管理系统以及PLC、IoT设备进行对接,实现全球超16万统一账号的打通,加快了数据的收集与流通。

  其次,系统连接打通之后,公司与轻流共同合作进行试点搭建,选定4个工厂搭建了CI合理化建议、Andon安灯、Safety Observation安全观察与TPM全员生产维护等4个试点应用,在此过程中为各工厂与分公司培养了大量的种子用户,使其了解掌握了无代码平台各模块的功能、使用方法以及适用的业务场景。

  最后,试点应用搭建完成后,4个工厂通过种子用户进行内部孵化,并联合轻流为工厂员工进行无代码应用搭建平台的使用培训。目前公司员工已经可以根据各部门业务需求搭建应用,已完成积分管理、HR管理、供应商报价流程、间接领料等应用的搭建。同时,其他工厂与分公司也开始对试点应用进行复用,并在工厂内部与公司内部进行无代码平台的推广。

  目前,公司已在轻流平台上发布了100多个应用,包括设备管理、员工管理等多类应用。

  生产车间中灯的颜色往往反映设备的状态,如故障、缺料等事件,公司将设备上的IoT传感器与轻流平台连接,当传感器检测到异常或工人填报数据异常时,安灯应用会立即将数据传递给设备,从而控制灯的颜色,同时,还会向对应工作人员发送提醒,快速处理异常情况。

  设备数字化管理应用中包括设备档案、点检巡检、维修保修、设备保养与备件管理5个功能模块。其中,设备档案由设备相关数据构成,工厂员工可通过扫二维码实时查看设备最新档案及关联业务流程。工作人员还可以根据不同设备类型,设置巡检计划、标准以及保养计划;根据问题类型,设置不同维修流程。当传感器上传的设备数据出现异常时,系统就会自动触发提醒巡检工人、维修工人或保养工人,保证管理工作有效执行。

  典型应用场景3:搭建合理化建议CI应用,优化管理策略,实现持续改进闭环管理

  为了让员工参与到公司管理当中,充分收集并合理化采纳员工建议尤为重要。合理化建议CI应用包括CI提交、建议评审、建议优化、积分激励、CI看板等板块,员工通过审核流程提交对生产过程、管理过程中的建议,系统根据建议类型流转到对应部门,自动分配业务审批人,通过审核完成评审与优化,形成从提交到改进的闭环。同时,对应部门负责人还可以通过数据看板查看优化流程后的管理数据、业务数据等,判断优化带来的效果。

  目前,该企业旗下5家整机厂、4家零配件生产工厂以及7家分公司内部已开始使用轻流无代码平台搭建应用,具体实现了以下效果:

  缩短了应用开发周期,提高了开发效率。通过使用轻流无代码平台,该企业单个应用的开发周期由4-6个月缩短至2-4周,所需成本减少了80%以上。截至目前,该企业已使用轻流无代码平台发布了100多个应用,搭建完成500多个应用。

  培养了大量数字化人才,助力企业发展数字化生产力。无代码平台的使用与推广降低了开发门槛,激发了企业内部员工开发的积极性,工厂工人和公司业务人员均能够使用该平台进行应用搭建,满足其业务需求,数字化意识与数字化能力逐步增强。

  实现了业务流程与数据的线上化,提高了各工厂与公司的协作效率。该企业通过搭建合理化建议CI、安灯、设备数字化管理、间接领料等应用,将原本需要人工填报、收集与审核的场景线上化,提高了工厂各部门的反应速度与各公司员工的协作效率。

  第一,企业需要意识到无代码平台的重要性,采用多种激励方式调动工作人员的开发积极性。该项目中,当业务人员或工人完成应用搭建并发布后,企业会给予相应的积分、职称评定加分、金钱等奖励,提高了员工的开发积极性,从而帮助企业挖掘出更多的隐形业务需求。

  第二,企业需要重视数字化人才的培养。该项目前期,企业在各工厂与分公司培养了一批种子用户,在其能够自主进行应用开发后,多次举办兴趣小组,让种子用户在公司内部进行无代码平台的培训与推广,以较低成本实现了内部数字人才的孵化。

  随着国内社会经济的快速发展,人们对产品的需求已经发生变化,消费品与零售行业的发展战略正在由“流量为王”转向“用户为王”。对于消费品与零售企业来讲,为了快速适应变化发展创新业务,企业需要快速上线创新业务场景数字化应用,如客户数据洞察等,快速识别、了解、运营用户,实现商业变现。

  同时,企业数字化进程的推进,对于传统行业应用不能覆盖的中长尾场景数字化也逐步提上日程,从流程标准化管理到订单管理、工单自动分配等一些原来由线下纸质表单完成的流程也逐渐线上化,提升整体的协同效率。消费品与零售企业可根据自身系统建设情况对集成类场景与行业软件定制化场景进行考量。

  以创新业务场景中客户洞察为例,企业新发展业务,需要进行调研,通过数据收集、数据洞察提供支撑。使用低代码平台,业务人员可以基于业务逻辑搭建数据收集表单,不同来源数据都构筑于统一的数据底层,员工能够节省数据汇总、筛查时间,同时可以将所有来源数据统一连接到数据仪表盘,构建可视化报表并实时展示,通过不同形式的可视化图表对数据进行联动筛选、分析等,及早发现问题,并能够形成指令性动作,以流程引擎发送、传递到各运营环节,实现数据收集、分析、应用的全流程自动化。

  以中长尾场景中流程管理中台为例,市场快速的变化导致零售企业组织架构及新业务单元更迭快,内部流程纷繁杂乱,如请假等通用性流程不同事业部之间不互通,各自使用自己构建的流程,且公司发展过程中购买了很多不同的SaaS产品,其内部又有自身的一套流程,导致公司的整体流程散落于不同事业部与系统中,流程标准不统一、流转不畅、协作效率低。通过低代码平台整体规划构建公司的业务系统、流程中心等,对原有系统进行集成,将原有的流程进行统一搬迁到低代码平台,实现在同一平台下统一登录、统一待办、统一标准,实现数据、业务、应用、消息通知等内容的无缝集成。所有流程统一后,公司后续还可以借助平台对内部流程进行梳理、整合、分析,精细化流程管理,提升运营效率。

  夕尔控股集团作为知名母婴品牌Babycare的母公司,采用互联网模式研究分析客户需求,根据客户喜好打造年轻化产品和品牌。旗下品牌Babycare秉承父母之心做产品,致力于打造全球母婴消费者可信赖的、忠诚度高的国际母婴品牌。其销售渠道涉及线上大部分主流电商平台以及线下连锁、KA、MALL等多通路,连续多年是天猫、京东等平台的行业TOP商家,并积极布局全球销售网络。

  近年来受疫情影响,夕尔控股集团的线上业务迅速扩张,集团员工总数也扩张至3000多人,且集团内部业务线多而复杂,需要借助数字化手段进行统一的精细化管理,具体需求如下:

  各部门流程管理标准不一致,需搭建统一业务流程管理平台。夕尔控股集团内部业务线较多,有直播、供应链、采购、仓库、设计、店铺运营等多个部门,各部门为了高效办公,已经在钉钉平台上搭建了请假、审批等流程,各应用彼此独立,缺乏统一的标准,与企业管理体系脱节。因此,公司需要通过专业的业务流程管理方法,建设集流程设计、流程运维管理、业务集成、数据集成等内容于一体的业务流程管理平台。

  集团已搭建多个独立的业务系统与应用,需要打通系统、集成应用,实现跨部门协同办公。夕尔控股集团内部已搭建了财务、报销、人事、ERP、OA等多个系统,各系统内含多个应用,但缺乏连接,无法实现资源的整合、灵活调用以及跨系统协作,且管理人员需要操作多个系统,流程复杂,耗时较长;企业需要将各系统打通,加快流程在各部门之间的运转,构建跨业务系统的端到端流程,并为员工提供统一办公平台,实现现有业务系统与应用的集成,提高办公效率。

  以线上销售为主的业务模式带来多种日益变化的个性化需求,集团需要能够快速响应。作为以电商为主要销售渠道的企业,夕尔控股集团的业务模式与传统制造业、线下零售业不同,有大量日益变化的个性化业务需求,但目前市场上缺乏能够满足其所有定制需求的系统,厂商定制化开发的系统也存在二次开发困难、迭代速度慢的问题。因此,企业需要借助数字化手段,快速开发并更新个性化应用。

  基于以上需求,夕尔控股集团决定搭建数字化综合管理中台(包括统一协同管理平台、统一流程平台、统一集成管理平台与统一移动办公平台),统一标准,打通业务系统,实现精细化管理。但考虑到定制化开发的系统开发周期长,成本高,需求迭代速度较慢,该公司决定选择具有高扩展能力,可快速迭代,能够通过拖拉拽组件、模块或编写少量代码快速进行应用开发的低代码平台。通过对安全性、集成能力、开发速度等因素的综合考虑,夕尔控股集团最终选择了奥哲低代码云枢平台搭建数字化综合管理中台。

  奥哲·云枢是一款面向专业开发者的低代码应用开发平台,致力于为大中型企业解决复杂的核心业务需求。该平台采用云原生架构支持多样化部署,基于领域模型驱动开发支持可视化建模,提供可视化应用开发平台、应用服务平台、应用部署&管理服务和AI&大数据平台以及集成、组件市场,支持自定义研发素材的沉淀与复用。

  经过奥哲与夕尔控股集团的多次沟通、需求梳理、方案汇报,最终决定建立数字化综合管理中台,包含流程管理、优化、集成,业务运营协同、业务财务一体化建设,项目整体逐步推进,应用系统持续优化。

  夕尔控股集团与奥哲专家团队基于流程应用建设的零售行业经验以及流程固化、标准化文档等模版,梳理所需的流程类型,为各流程设立统一的标准,确定需要迁移、开发与合并的流程应用,明确流程搭建需求。流程的搭建分为三步:首先,开发人员基于云枢低代码平台提供的可视化数据模型、表单模型以及流程模型,通过拖拉拽配置组件、调整参数、设置流程节点等完成流程模型的搭建;其次,流程管理员创建测试用例,输入模拟参数之后即可完成流程的自动化测试,检验其流转是否正确;测试完成后,管理员对运行参数进行设置,并对流程版本进行管理,实现流程多版本共存,流程版本可追溯等。

  流程搭建完成后,利用云枢的集成能力,通过webhook、OpenAPI等方式与夕尔控股集团内部除财务系统以外的ERP、资金、采购、HR、OA等内部系统进行连接,打破不同部门、不同系统之间的信息壁垒。同时,将各流程无缝集成到钉钉平台中,流程所发起的任务通知也可以与钉钉工作通知以及代办事项集成,点击即可跳转处理。

  此外,夕尔控股集团还通过云枢低代码平台的UI设计器、模型设计器等创建了PC&移动端门户,打造员工访问流程、文档管理、制度规范、新闻通知等统一入口,极大地提高了员工工作的便捷程度。

  夕尔控股集团已经自主搭建24个财务模块付款流程,但其实现逻辑简单,无法满足企业业务的特殊性需求,且各流程的入口不统一,操作流程复杂。为实现业务系统间数据、流程的协同、互通,构建成本、资金流的可视化,目前,夕尔控股集团与奥哲的专家团队按照各流程属性将已有财务流程分为经营、融资、投资、对私报销、对公支付五大类,对已有的流程进行归类后,根据各流程属性将相同类型流程进行合并,并连接关联流程。在未来,集团将把流程分为费用报销、应收帐款、资金、应付账款、资产、总账、税务、运营八类,进行更为标准的流程管理。

  除财务流程改进,夕尔控股集团还进行业务执行过程的优化,通过使用表单、报表、流程审批等模型,并利用OCR文字识别、电子发票等插件进行赋能,实现对业务、费用、财务审批流程、信用、资金支付等的实时监控与管理。

  目前,夕尔控股集团已初步构建起高效、稳定、集成的数字化综合管理中台,后续将根据集团的业务模式,打造产品品牌、供应链、业务运营的一体化管理。

  目前,夕尔控股集团通过云枢低代码平台在三个月内实现了400多条流程的迁移,20多个内部业务系统的打通,节约了70%的开发时间。该数字化综合管理中台的具体价值如下:

  第一,基于奥哲低代码云枢平台的强拓展能力,集团内部的IT人员可通过拖拉拽操作并编写少量代码即可完成二次开发,使得集团内部能够根据业务发展节奏迅速进行功能迭代,快速响应业务需求。

  第二,通过该平台创建了PC&移动端统一门户,实现流程的统一集成、管理与使用,打破各部门之间业务建设、管理规范、系统建设各自独立的局面,提高各部门的协作效率。

  第三,基于奥哲低代码云枢平台,夕尔控股集团将以已有财务、ERP系统内的数据资产进行打通,实现数据的灵活调取和运用,为其进行数据分析奠定良好基础。

  第一,在搭建平台前,企业需要梳理并明确业务需求。该项目中,夕尔控股集团的业务人员与奥哲的专家团队共同对需求进行梳理,最终明确该中台需要解决协同办公、流程集成、应用集成、应用开发以及移动办公五大需求,从而降低运营风险、减少运作成本、加强部门间的沟通协作、提升企业扩张能力。

  第二,在完成需求拆分后,企业需要根据需求的难度和紧急程度分步进行实施,在使用过程中不断迭代更新。该项目中,夕尔控股集团整体规划,分步实施,逐步实现基础流程审批管理、业务贯通和精细化管理,三大目标的难度依次增加,这样既能够让一部分需求现落地,又能让企业在使用与尝试中进行平台功能的丰富与优化。

  金融行业相对于其他行业而言,其复杂度、监管合规要求多,数字化转型对于技术人员提出了更高的挑战,而快速变化的市场环境、逐步完善的监管政策衍生出了更多的创新需求。受制于历史遗留、成本等问题,大部分金融企业仍在使用过时的遗留系统,这些系统已经无法完全满足当前的数字化建设要求,但要彻底改变这些系统难度极大,因此每次只能进行小幅度的改造升级。而传统开发模式下,定制化开发周期长、成本高,且上线后不能快速迭代。通过低代码平台,金融企业一方面可以将已有的系统进行打通,实现数据的连接共享,提升协同效率;另一方面对于一些创新业务场景也可以快速上线应用,在使用过程中持续迭代完善。

  对于金融企业来讲,使用低代码进行创新业务应用的快速上线对于其价值更大。首先,业务人员能够利用低代码平台构建应用,作为业务专家对于业务的理解更深刻,更能满足企业需求;其次,低代码平台可视化的开发方式,有效避免了业务人员和IT人员因沟通不畅而造成效率低下的问题;最后,标准化业务组件配置、流程编排的方式可以让应用更快上线。

  以监管新规落地的应用场景为例,新规发布后,业务人员对于新规的理解以及其在业务系统的表现方式可能与实际存在偏差,此时如果按照传统模式开发,由业务人员提报需求文档至IT人员,如果当系统开发完成后发现实现逻辑需要改正时,再次开发可能已经不能满足上线要求,且前期付出的成本也将全部浪费,但如果使用低代码进行开发,不仅可以加强业务人员与IT人员的协作效率,还能够在上线后快速迭代调整。

  中国光大银行股份有限公司,简称光大银行,是我国国内第一家国有控股并有国际金融组织参股的全国性股份制商业银行。2019年,在“打造一流财富管理银行”的战略愿景下,光大银行率先将电子银行部更名升级为数字金融部,从基础设施、技术架构、新技术应用等多领域夯实科技基础支撑能力,深耕云平台建设,优化IT供给模式;实施平台化战略,推进IT架构转型,从而全面带动银行数字化转型。

  财政部修订发布了新金融工具准则,对金融资产的分类、金融资产减值确认以及套期有效性要求进行了调整,并要求相关企业在2021年年底前全面执行。因此,光大银行需要借助数字化工具快速实现新金融准则中的信息化需求。通过与PwC共同梳理,光大银行的具体业务需求如下:

  第一,金融资产分类标准改变,光大银行需搭建自动化分类应用。新金融工具准则将金融资产分类方法由根据准则定义改成了企业业务模式评估与合同现金流量测试(SPPI)两种,而企业管理金融工具的业务模式不止一种,SPPI测试中也有许多需要仔细分析合同条款的场景,分类过程复杂,若采用人工方式进行分类则需要投入大量的成本。因此,光大银行需要借助数字化工具,将金融资产分类前置到业务流程中,快速对已有与每日交易的标准资产、非标资产进行属性判断,保证分类的客观性与相关会计处理的一致性。

  第二,新减值模型“ECL”引入,光大银行需全面更新估减值模型。为及时、足额地计提金融资产减值准备,揭示和防控金融资产信用风险,新CAS 22引入了新的减值损失确认模型——预期信用损失(“ECL”)模型,该模型需对金融工具所处阶段进行判断,参考初始确认时的信用风险以及收集与分析影响信用风险的前瞻性信息。因此,光大银行需要舍弃以往依赖历史信息的已发生损失模型,重新搭建预期信用损失模型,对金融资产进行减值计算。

  第三,为保证资产测算的准确性,光大银行需实现数据集成,全面使用多维度数据。按照新金融工具准则,对金融资产的分类与估减值需要资产的历史交易数据、产品数据、估值数据、审批记录等多维度数据,光大银行不仅需要能够灵活调用估值系统、投资系统等多个内部业务系统数据,还需要结合Wind、可比公司等外部数据,进行分类与测算。同时,为洞察金融资产的变动情况,银行还需要借助数字化工具对各金融资产相关数据进行实时监控、汇总与分析。

  基于以上需求,2021年年初,光大银行决定开发IFRS9新金融工具准则测算系统。通过与PwC共同考察,光大银行发现传统的软件开发商对新兴需求的投入较少,目前市场上并没有研发出符合新准则的测算系统。如果寻找软件开发商从零开始开发,其研发团队需要花费大量的时间与光大银行进行需求确认,且由于新准则重新建立了分类规则,并引入了新的减值模型,对应系统的逻辑较为复杂,且需进行多平台、多系统的打通,IT人员要进行大量的代码编写工作,至少需花费8到9个月的时间,周期长,成本高。同时,开发出的系统扩展性有限,如果产生新的业务需求则需要寻找原厂开发团队进行二次开发,流程复杂,效率较低。因此,光大银行决定采购具有扩展能力,可快速迭代,能够通过拖拉拽组件、模块或编写少量代码进行应用开发的低代码平台开发IFRS9新金融工具准则测算系统。

  为选出合适的低代码平台,PwC举办了多场低代码比赛考察厂商的应用开发能力,通过对安全性、稳定性、开发速度、功能模块的完整性、扩展性以及平台底层框架进行综合考察,最终选择了基于元数据,以模型驱动进行应用开发、有能力搭建数据驱动应用的ClickPaaS低代码应用开发平台。

  ClickPaaS专注于高生产力应用开发平台的研发,采用前后端分离和数模分离的设计,为政府与企业客户提供高效能、高质量的技术服务。该平台包括:基于云原生技术开发的基座hPaaS,包含业务流程、模型、报表、页面、模版、规则等设计器的APaaS,以及连接不同的异构系统的iPaaS集成平台。且为了保证企业数据的隐私性与安全性,ClickPaaS注重国产适配,其平台内部已部分采用国产组件与数据库。

  该项目由PwC与ClickPaaS团队共同落地实施。首先,结合新金融工具准则要求,光大银行、PwC与ClickPaaS的咨询顾问团队进行业务需求的梳理,并将其拆分为分类计量、非标定价、监控分析三部分。

  分类计量。当已有资产(标的)信息输入系统后,需要能够自动为其进行SPPI测试,并能够基于测试结果,对各资产业务模式目的进行分析,将其归到AC、FVTPL与FVOCI三类。

  非标定价。非标资产的定价需要通过估值模型与减值模型来测算,对未通过SPPI测试的非标资产,系统只需进行估值并将数据导入外部估值系统;而对于通过测试的资产,不仅需自建估值模型,根据行业与业务类型计算净价,还需要通过ELC减值模型对违约概率、LGD违约损失率、预计信用损失等进行测算,确定减值比例,并将其SPPI标记、减值比例与估值净价输入估值系统。同时,当购入新的同类非标资产时,信息需能自动将相关信息输入系统,进行估值减值测算。

  监控分析。系统需要能够接受估值系统内非标资产与标准资产的估值、交易、结算、减值等多维度数据,并提供报表模块,让光大银行能够对其拥有资产持仓数据的产品信息进行分析与灵活测算。

  其次,PwC与ClickPaaS的开发团队将以上三类需求与光大银行已有的标准、估值系统、投资系统的数据进行连接,共同梳理与沟通了IFRS9系统实现的逻辑与流程步骤。同时,开发团队借助低代码开发平台,以可视化的方式初步构建实现逻辑并与咨询团队沟通,避免了传统开发模式下,业务团队需要先撰写开发需求文档并与开发团队反复沟通确认后再进行代码编写的瀑布式开发模式,实现了敏捷开发,提升了开发效率。

  最后,由ClickPaaS交付团队开始利用低代码平台进行系统开发,IFRS9系统由分类计量、减值引擎、估值引擎、信息披露及会计分录、数据校验五大部分组成。基于ClickPaaS低代码平台中iPaaS平台提供的组件,系统与光大银行原有的投资系统、估值系统以及Wind等外部平台进行连接,获取银行资产(标的)的原有审批信息,SPPI记录等信息,并通过数据接口方式将其传输至测算系统的资产管理模块及产品管理模块中。

  通过使用ClickPaaS低代码平台中APaaS平台的流程、模型、规则等设计器,搭建了SPPI测试、估减值模型等应用模块,对银行金融资产进行分类与测算 。测算完成后,系统会将测算结果返回给外部估值系统,并通过报表模块对金融资产情况进行监控,实现数据的统一分析利用。

  终于,该项目从10月开始启动,到12月已经正式上线,相对于传统定制化开发大大缩短了开发周期,确保项目按照计划准时上线。

  目前,IFRS9系统已能够自主实现对光大银行金融资产的SPPI判断、属性判断、估值减值计算,将生成数据传输给银行原有的估值系统,并根据估减值结果汇总成金融投资产品测算报表,让银行能够实时掌控经营状况,优化经营策略,符合银行金融监管政策。同时,用ClickPaaS低代码平台进行开发加速了该系统的搭建与落地,并使其能够根据需求变更快速实现功能变更。使用低代码平台开发该系统为光大银行带来的具体价值如下:

  第一,通过使用ClickPaaS低代码平台,光大银行在2个月内就完成了需求梳理、IFRS9系统的搭建及上线。该低代码平台有基于云原生技术开发的基座hPaaS,拥有多个设计器的APaaS以及iPaaS集成平台,开发人员以最少的代码编码即可实现模型构建与系统打通,简化了开发流程,大大缩短了系统开发周期,完成IFRS9系统的按时上线。

  第二,由于该系统是由低代码平台开发而成,耦合性低且能够快速迭代。ClickPaaS开发团队将系统内各功能模块进行打包与组件化,当光大银行的需求发生变化时,能够通过低代码组件根据需求进行快速调整,加快版本迭代速度。

  第三,由于数模分离的设计,低代码系统可以充分利用金融行业数据治理的成果,最大程度利用和创建数据资产,形成数据价值闭环,走通数据应用的最后一公里。

  通过该项目的尝试,低代码应用开发平台让光大银行开拓了数字化应用开发的新模式,增添了用少量成本快速开发系统的可能性。在未来,低代码平台将成为银行解决日益变化的业务需求的重要实现工具。

  软件服务业属于知识密集型行业,传统软件产品的研发、交付、运维、更新都需要专业技术人员完成,在整个过程中不仅需要掌握软件开发等多方面的技术,还需要行业实践经验。随着信息化项目的专业性、复杂性及综合性程度的日益提升,软件服务企业对项目人员的综合能力提出了更高的需求;同时,各行业企业数字化转型逐步推进,各种数字化需求层出不穷,对数字化应用的上线周期和成本也提出了更高的要求。

  因此,对于软件服务行业亟需一套能提升开发效率、减少开发成本、降低开发门槛的应用开发平台,低代码经过长足的发展,以其可视化、模块化、低码化的开发方式,已经逐步融合到软件开发过程中,软件行业开发人员可以通过低代码的方式对企业定制化需求进行开发,除通用开发需求外,一些行业特定需求也可以将其代码封装成组件,方便后续复用,进一步提升开发效率。

  对于软件服务行业,无论是创新业务场景、中长尾场景、集成类场景还是行业软件的定制化开发,均可以基于自身的行业经验以低代码平台为工具,满足自身开发效率提升的需求,在此过程中,软件服务企业还可以基于自身的需求开发组件、模块、模版进行复用,进一步提升开发效率。

  北京昆仑海岸传感技术有限公司(简称“昆仑海岸”)成立于1994年,致力于在环保水处理、固废处理、石油、石化及天然气等领域为企业提供硬件设施、IoT软件平台以及行业解决方案。目前,昆仑海岸已为企业提供如分散设备可预防维护管控一体化平台、污水净化业务智慧管控平台、城镇供水及管网运维智慧化管控平台、水环境以及黑臭水体治理管控平台等IoT软件平台和行业解决方案。

  在进行产品研发的过程中,昆仑海岸发现在对农污进行处理过程中,站点分散,且由于设备位于地下或地面集装箱内,形态众多,使得以人工的形式进行现场巡查的时间长,成本高;因此,企业需要搭建一个平台或系统对各站点进行管理。

  就目前而言,多数企业开发的农污站点管理系统结构复杂,内含多种处理工艺以及海量的数据,且需要对传输协议不同的多个传感器以及不同类型的设备的运行状态进行实时监控,不仅需要高昂的开发成本与漫长的开发周期,还需要业务人员与开发人员多次沟通业务需求,才能保证系统完全落地。基于此,昆仑海岸决定为该场景提供通用解决方案,开发农污智慧运营平台。但在开发的过程中,存在以下问题:

  第一,系统架构复杂,功能繁多,开发人员需要提升开发效率。由于该平台的系统架构与功能均十分复杂,需要大量定制化开发,且平台需要支持与IoT设备数据对接,通用的表单和流程配置平台无法满足。因此,昆仑海岸的开发人员需要借助无代码开发工具代替传统的代码编程,简化技术栈,快速进行应用开发,提高开发效率,缩短开发周期。

  第二,开发人员与业务人员沟通效率低,造成系统适用度低,企业需要降低开发门槛,实现“全民开发”。由于开发人员缺少业务知识,在系统开发的过程中,往往存在因不能准确理解业务需求而导致功能与需求脱节的问题,开发人员在开发过程中需要提高与业务专家的沟通效率,以提高系统的适用度。基于此,昆仑海岸需要使用开发门槛低,能够让各部门人员都能完成软件定制并交付工作的开发平台。

  第三,保持开发环境与技术的统一,降低系统后期维护难度。昆仑海岸的开发团队在平台开发过程中需要有统一的开发环境,在技术选型上避免多种编程语言、技术框架、数据库对开发团队的干扰,以降低后期扩张开发团队和运维的难度。同时,开发人员借助无代码、可视化的开发工具使程序结构更清晰,提高程序本身的可读性,简化工作交接成本。

  第四,打破代码壁垒,让企业管理层能够实


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